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从激活到挽留,如何玩转数据营销之4步走

摘要:我们可以设定一个大概的阈值,当超过了某个设定值后,就要做挽留措施了。挽留措施一般是推荐新品、积分使用、折扣券提醒、相关的挽留活动。对于那些平台数量比较大的,可以设置挽留用户的专区进行营销,主要方式是不同分群的用户,用对应的高质量的商品进行吸引,然后利用对应的折扣、服务等去换回,这样会比较精准。还有比较犀利的做法是积分直接兑换现金券进行消费,积分到消费比较远,如果直接兑换现金券,会让人觉得变现,而增加粘性。想想微信红包,直接发红包导致了几百万的银行卡绑定,还是说明有这样的心理的人是很多的。总结针对用户的数据营销一般是分上面几步了,上面分享的是几个思路,主要的是根据用户的生命周期进行设计,具体实施可以根据不同的平台类型来实施,因为大家的商品结构不一样,价格区间不一样,对应的用户人群也会很大的差异。这样具体实施的商品选择,用户分类、主要的方式都需要根据自己的情况而定,基本的就是用户、商品这两块要搞清楚。不管是用商品分析到用户分析,还是用户分析到商品分析来做,最后肯定是两块都比较熟悉,才能比较完整的控制营销。文/天下网商ORIC成员 庖丁的刀,外贸B2C分析师。数据化运营从
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  我们可以设定一个大概的阈值,当超过了某个设定值后,就要做挽留措施了。挽留措施一般是推荐新品、积分使用、折扣券提醒、相关的挽留活动。对于那些平台数量比较大的,可以设置挽留用户的专区进行营销,主要方式是不同分群的用户,用对应的高质量的商品进行吸引,然后利用对应的折扣、服务等去换回,这样会比较精准。

  还有比较犀利的做法是积分直接兑换现金券进行消费,积分到消费比较远,如果直接兑换现金券,会让人觉得变现,而增加粘性。想想微信红包,直接发红包导致了几百万的银行卡绑定,还是说明有这样的心理的人是很多的。

  总结

  针对用户的数据营销一般是分上面几步了,上面分享的是几个思路,主要的是根据用户的生命周期进行设计,具体实施可以根据不同的平台类型来实施,因为大家的商品结构不一样,价格区间不一样,对应的用户人群也会很大的差异。这样具体实施的商品选择,用户分类、主要的方式都需要根据自己的情况而定,基本的就是用户、商品这两块要搞清楚。不管是用商品分析到用户分析,还是用户分析到商品分析来做,最后肯定是两块都比较熟悉,才能比较完整的控制营销。

  文/天下网商ORIC成员 庖丁的刀,外贸B2C分析师。数据化运营从业者,擅长数据分析、商品运营、绩效管理、外贸电商领域,新浪微博@庖丁的刀。

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